Que se passe-t-il lorsque vous laissez l’intelligence artificielle décider de ce qu’il y a pour le dîner ?

Comme ça arrive6:23Un écrivain culinaire du NYT a préparé un repas de Thanksgiving généré par l’IA. Voici ce qui s’est passé

Priya Krishna et ses collègues sont convaincus que l’intelligence artificielle ne leur volera pas leur emploi.

Le journaliste gastronomique du New York Times a préparé tout un dîner de Thanksgiving américain à l’aide de recettes générées par l’IA.

Le concept a été imaginé par la rédactrice en chef des médias sociaux du New York Times Cooking, Becky Hughes. Krishna a utilisé une IA appelée GPT-3, de la société Open AI, pour écrire les recettes, et DALL-E, le générateur d’images d’Open AI, pour créer des images de ce à quoi ressemblerait la nourriture hypothétique.

Ensuite, Krishna a concocté les recettes dans la cuisine d’essai du New York Times et a demandé aux chroniqueurs gastronomiques du journal de revoir les plats. Les résultats ont été publiés vendredi dans le Times.

Krishna a parlé à Comme ça arrive l’hôte invitée Helen Mann sur la façon dont tout s’est déroulé. Voici une partie de leur conversation.

Qu’est-ce qui vous a donné envie de jouer avec l’IA pour voir si elle pouvait proposer un menu de Thanksgiving ?

Nous pensions, vous savez, que l’intelligence artificielle est devenue vraiment intelligente. Pensons-nous que cela peut faire un meilleur menu de Thanksgiving que nous, les humains, qui passons année après année à essayer de réinventer la roue pour Thanksgiving ?

Alors, quel est le processus que vous avez dû suivre de votre côté ? Comment avez-vous programmé ou manipulé cette technologie pour créer ces recettes de Thanksgiving ?

Eh bien, nous ne sommes pas des programmeurs, nous n’avons donc rien eu à programmer. Nous venons littéralement de créer un compte et de nous connecter à GPT-3, ce que vous pouvez faire dès maintenant, et nous venons de commencer à taper des invites.

Nous avons rencontré des scientifiques d’Open AI, la société qui gère GPT-3, et ils nous ont encouragés à devenir personnels. Alors j’ai dit à GPT-3, dans la case blanche où vous tapez vos invites, vous savez : je suis indo-américain. J’ai grandi au Texas. J’aime les saveurs épicées. J’aime la nourriture italienne. J’aime la cuisine thaïlandaise. J’aime ces ingrédients. Montrez-moi un menu de Thanksgiving fait pour moi.

Et puis vous appuyez sur Entrée, et en quelques secondes, vous avez un menu de Thanksgiving rempli de recettes.

Il ne s’agit donc pas simplement de donner une idée générique de ce que devrait être une dinde. C’est une dinde que Priya aimerait, en théorie.

Oui. Et toutes les recettes qu’il génère sont originales. Il ne s’agit pas simplement de copier-coller depuis Internet.

REGARDER | Cuisiner un menu de Thanksgiving généré par l’IA :


Qu’est-ce que… l’IA a proposé en termes de ce menu ?

Ils ont proposé une farce naan contenant 32 ingrédients différents. C’était sauvage. Une dinde rôtie avec un glaçage au soja qui ne demandait qu’une seule gousse d’ail pour un oiseau de 12 livres. Et puis un très déroutant appelé chaat aux épices à la citrouille, qui n’était qu’une purée de citrouille avec des épices, de la coriandre et du jus de citron vert.

Pendant que vous cuisiniez, qu’est-ce qui vous passait par la tête ?

Ça a commencé vraiment plein d’espoir. Vous savez, vous faites d’abord sauter des oignons dans une poêle. Vous mélangez les ingrédients ensemble pour une pâte à gâteau. Vous avez en quelque sorte l’impression de suivre les bons mouvements qui devraient vous conduire à un bon résultat final.

Mais ensuite, finalement, j’étais en train de goûter, et la plupart des plats ne se sont pas avérés excellents.

Il y a comme de petits drapeaux que vous remarquez lorsque vous cuisinez les recettes. Comme, pourquoi n’y a-t-il pas de sel? Pourquoi n’y a-t-il pas de matières grasses dans la recette de dinde?

Et les gens qui cuisinent beaucoup, ils s’habituent à avoir au moins une idée de ce que sont, normalement, les quantités dans une recette. Ainsi, lorsque vous mesurez de la farine pour le gâteau ou des épices pour le chaat ou quoi que ce soit, est-ce que [the measurements] avoir un sens ?

Certains l’ont fait, d’autres non. Par exemple, la farce naan demandait deux tasses pleines de fruits secs. Et deux tasses de fruits secs pour une recette de farce qui en nourrit peut-être quatre, ça me semblait vraiment excessif.

Sur la gauche, une image générée par l’IA de ce à quoi pourrait ressembler un gâteau aux épices à la citrouille. À droite, le vrai gâteau préparé dans la cuisine test du New York Times. (Open AI, Timothy O’Connell/The New York Times)

Maintenant, ce qui est amusant, c’est que vous n’avez pas simplement goûté cela vous-même. Vous avez réuni quatre dégustateurs. Et nous parlons de quelques grands noms. Pour ceux d’entre nous qui aiment la section cuisine du Times, qui ont été vos dégustateurs ?

Oui, nous avons amené les poids lourds et tous nos chroniqueurs de cuisine. Geneviève Ko, Yewande Komolafe, Melissa Clark et Eric Kim. Alors chacun d’eux [has] une colonne alimentaire. Ce sont des experts de la cuisine et de Thanksgiving. Et ils ne se retiennent certainement pas avec leurs commentaires.

Alors racontez-moi certaines des choses qu’ils ont goûtées. Commençons par la dinde. Qu’est-ce que tout le monde a pensé de la dinde?

Je pense que Melissa a dit que c’était la dinde la plus sèche qu’elle ait jamais goûtée.

Était-ce parce que cela vous donnait un mauvais temps de cuisson ou une température bizarre ou quelque chose comme ça ?

Il m’a fait cuire jusqu’à ce qu’il atteigne une température interne de 180 degrés [F]… De plus, nous ne mettions pas de graisse sur l’oiseau – nous ne le frottions pas avec de l’huile de beurre avant de le faire cuire. Et la dinde n’est pas la viande la plus naturellement juteuse. Il a en quelque sorte besoin de graisse supplémentaire. Je pense donc, vous savez, qu’aucune de ces choses ne l’a vraiment mis en place pour réussir.

Qu’en est-il de la farce naan avec tous les fruits ?

La farce naan était un désastre. Je veux dire, c’était juste l’équivalent d’en faire trop… Il y avait comme un quart de tasse d’épices dedans. Il y avait du zeste de citron. Je veux dire, c’était tous de bons ingrédients, mais juste trop. Comme cette recette devait être réduite de 75 %.

Que dire de la [green] des haricots [with miso and sesame seeds]?

Les haricots verts, disaient les gens, étaient bons. Ils étaient comme: je mangerais ça.

Mais je pense que c’était aussi après qu’ils aient essayé six choses non comestibles. Je pense donc que la barre était assez basse à ce moment-là.

Que dire de la [pumpkin spice] gâteau?

Les gens étaient très excités par le gâteau. Cela semblait prometteur; ça avait l’air convenable. Mais oui, malheureusement, il n’y avait pas de sucre à part du miel pour l’adoucir. Donc ce n’était tout simplement pas sucré du tout. La base elle-même était plus briochée que cakey. Donc, c’était juste savoureux. J’ai l’impression que le rapport glaçage/gâteau n’était pas bon. C’était juste un gâteau vraiment décevant.

Il semble que dans l’ensemble, tout cela ait été assez décevant. Est-ce que cela vous rassure sur votre travail ?

Oh ouais. Nous avons tous discuté de la façon dont nous nous sentons comme si nous avions maintenant la sécurité de l’emploi après avoir fait confiance à toutes ces recettes.

En parcourant cela, avez-vous vu qu’il pourrait y avoir un potentiel à l’avenir pour que l’IA génère des idées alimentaires ?

Je le pense vraiment. Je pense que nous serions naïfs de penser que l’IA ne continuera pas à jouer un plus grand rôle dans notre cuisine.

Je veux dire, ça le fait déjà. Si vous avez un Amazon Alexa et que vous l’utilisez pour convertir des cuillères à café en cuillères à soupe, vous utilisez l’intelligence artificielle. Si vous utilisez Google pour rechercher des recettes pour Thanksgiving, vous utilisez l’intelligence artificielle.

Je pense donc qu’il va de soi que nous commencerions peut-être à utiliser un système comme GPT-3 pour nous aider, vous savez, à exploiter les milliers et les milliers de recettes et de connaissances en ligne sur la cuisine qui existent et nous aider à répondre à certaines questions, même si il ne s’agit pas seulement de générer des recettes explicites.

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